먼저, Stable Diffusion이 뭐예요?
Stable Diffusion은 텍스트를 입력하면 인공지능이 그림을 그려주는 이미지 생성 모델입니다.
예:
arduino
복사편집
"봄날의 벚꽃 아래에서 책을 읽는 소녀"
→ AI가 일러스트로 그려줍니다!
Plain Text
복사
이 모델은 그래픽카드(GPU)의 성능을 매우 많이 사용합니다.
빠르고 부드럽게 이미지 생성하려면 적절한 GPU 선택이 정말 중요해요.
기본 개념 간단히 정리
용어 | 뜻 | 쉬운 설명 |
GPU | 그래픽카드 | 그림을 빨리 그려주는 AI의 뇌 |
VRAM | 비디오 메모리 | AI가 그림을 기억하는 공간 (8GB 이상 추천) |
it/s | iterations per second | 1초에 몇 번 AI가 "붓질"할 수 있는지 |
비교 조건 (초보자 기준)
•
사용 모델: Stable Diffusion 1.5 (512×512px)
•
생성 속도: 1장당 몇 초 걸리는지 기준
•
실사용 환경: WebUI (AUTOMATIC1111)
GPU별 성능 비교 (Top 10)
GPU | 이미지 1장 생성시간 (50 스텝) | 특징 |
RTX 4090 | 약 0.6초 | 최고 성능, 고해상도 + 속도 모두 만족 |
RTX 4080 | 약 1초 | 고급 사용자에게 추천 |
RTX 3090 Ti | 약 1.1초 | VRAM 24GB, 대형 모델도 가능 |
RTX 3090 | 약 1.2초 | 중고가치 있음 |
RTX 4070 Ti | 약 1.5초 | 가성비와 속도 균형 |
RTX 4060 Ti 16GB | 약 2.6초 | SDXL도 가능, 예산 절감용 |
RTX 3080 | 약 2.8초 | 중상급, 학습/창작 둘 다 |
RTX 3070 Ti | 약 3.8초 | 속도 느림, SDXL엔 부족 |
RTX 3060 (12GB) | 약 6초 | 입문용, VRAM 넉넉 |
RTX 3050 (8GB) | 약 10초 이상 | 최소사양 수준 |
Stable Diffusion용 그래픽카드 추천 TOP 5
추천 대상 | 그래픽카드 | VRAM | 특징 | 구매 링크 |
RTX 3060 (12GB) | 12GB | 가성비 뛰어난 입문용, SD 1.5까지 쾌적하게 사용 가능 | ||
RTX 4060 Ti (16GB) | 16GB | SDXL 모델도 가능, 저전력/고효율 구성 | ||
RTX 4070 Ti Super | 16GB | 고속 생성 + VRAM 여유, 로라/컨트롤넷 사용 적합 | ||
RTX 3090 | 24GB | 대용량 VRAM, SDXL/학습/업스케일까지 가능 | ||
RTX 4090 | 24GB | 모든 작업을 최고 속도로, 상업/연구용 최적 |
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이 포스트 링크를 통한 구매에 대해 쿠팡으로부터 제휴수익을 받습니다. 구매자에게 추가로 발생하는 비용은 없습니다.
그림 몇 장만 그려보려는 초보자
"Stable Diffusion이 어떤 건지 맛만 보려는 중이에요"
•
속도는 느리지만 충분히 돌아갑니다
•
가성비는 나쁘지 않음
•
주의: RTX 3050 이하, GTX 시리즈는 불안정
개인 창작(캐릭터, 일러스트)을 자주 하는 사용자
"AI로 꾸준히 그림을 그리고 싶은데 속도도 좀 나면 좋겠어요"
•
VRAM 12~16GB 이상 → 안정적
•
고해상도 / ControlNet / LoRA 사용도 가능
•
예산 50~90만 원대 수준
학습·업스케일·애니메이션 등 무거운 작업까지
"프롬프트 연구도 하고, 여러 장 뽑고, SDXL까지 쓰고 싶어요"
•
24GB VRAM → 대형 모델 학습 가능
•
SDXL, AnimateDiff, LoRA 등 복잡한 작업도 부드럽게
•
단, 가격은 높음 (100만 원 이상)
꼭 확인하세요!
항목 | 최소 요구 |
VRAM | 최소 8GB (권장 12GB 이상) |
CUDA | NVIDIA GPU 필수 (AMD는 미지원 또는 설정 복잡) |
OS | Windows, Linux 모두 가능 (WebUI 기준) |
마무리
Stable Diffusion은 누구나 사용할 수 있지만,
그래픽카드 선택에 따라 정말 다른 경험을 하게 됩니다.
→ 이 질문에 따라 적절한 GPU를 선택해보세요!